什么是天衡气象大模型
天衡气象大模型（SkyMeteo）是由浙江中大绿能科技有限公司自主研发的人工智能气象预报大模型。 基于海量历史气象观测与再分析数据驱动训练，模型自主学习大气演变的复杂规律， 突破传统数值天气预报对超级计算机算力的依赖，以更低的计算成本提供可对标国际权威水平的高精度气象预报服务。
让每一度风、每一束光、每一场雨，都更早、更准地被预见。
核心能力
中期预报
支持 10-15 天中长期天气预报，为电力调度、生产计划与风险管理提供前瞻支撑。
高时空分辨率
精细到公里级、小时级的气象要素预测，覆盖区域网格与站点尺度。
多要素覆盖
温度、降水、风速风向、湿度、气压、太阳辐射等全要素输出。
秒级快速推理
单区域预报秒级完成，支持大规模并行计算与批量预测。
次季节-季节预测
延伸至月-季节尺度的气候趋势预测，服务中长期规划。
极端天气预警
台风、暴雨、寒潮、高温等极端天气智能识别与提前预警。
技术优势
数据驱动 · 自学习
海量观测与再分析数据驱动，模型自主发现大气演变规律，持续进化。
精度对标国际权威
预报精度对标欧洲中期天气预报中心（ECMWF）等国际权威水平。
轻量化部署
支持云端 API 与私有化部署，低算力门槛，数据不出域。
快速迭代上线
数据积累即成长，模型持续迭代，能力持续进化。
应用场景
新能源功率预测
风电、光伏发电功率精准预测，提升新能源消纳与并网安全。
电力调度
气象敏感型负荷与供需预测，辅助电力交易与调度决策。
智慧农业
农事作业、灌溉与病虫害防治的气象决策支撑。
航空与交通
航路气象、低能见度与道路结冰风险预警。
城市防灾减灾
内涝、高温、大风等城市气象风险识别与应急预警。
气候趋势服务
月-季节尺度趋势预测，服务能源与产业中长期规划。
合作模式
API 接入
标准化接口，快速集成到业务系统。
私有化部署
数据不出域，专属模型服务。
联合研发
面向行业场景的定制化模型共建。